Tres cursos. Un camino claro de Python a Deep Learning.
Cada nivel tiene proyectos propios, revisión de mentor y un temario publicado para que sepas exactamente qué vas a aprender antes de inscribirte.
← Volver al inicioCómo estructuramos el aprendizaje
Módulo conceptual
Cada tema se presenta con explicación escrita y celda de código ejecutable. Podés leerlo, modificarlo y experimentar antes de pasar al siguiente.
Ejercicio práctico
Después del módulo hay un ejercicio de aplicación: resolvés un problema concreto con las herramientas que acabás de ver.
Proyecto con revisión
Cada módulo mayor culmina en un proyecto propio. Lo entregás, el mentor lo revisa y te devuelve observaciones escritas sobre el código.
Fundamentos de Programación para IA
Un curso de arranque que cubre Python, notebooks y los conceptos básicos para trabajar con datos, todo a través de ejemplos ejecutables y proyectos pequeños. Diseñado para personas que no tienen experiencia en programación previa o que quieren consolidar sus bases antes de avanzar al campo de IA.
Los mentores dan acompañamiento durante el proceso y hay una comunidad activa donde podés hacer preguntas. Al terminar, tenés código limpio y funcionando que podés mostrar como punto de partida.
- Python desde variables hasta estructuras de datos y funciones
- Notebooks interactivos: pandas, matplotlib, conceptos de datos
- Proyectos pequeños revisados al finalizar cada bloque
- Comunidad de estudiantes y mentores accesibles
- Duración estimada: 6–10 semanas a ritmo moderado
Construyendo Proyectos de ML
Un curso orientado a proyectos donde construís aplicaciones de machine learning de principio a fin: desde la exploración del dataset hasta un modelo evaluado y documentado. Cada proyecto entra a tu portfolio con revisión de mentor y retroalimentación técnica.
El prerequisito es manejar Python básico con comodidad, ya sea por haber completado el primer nivel de Codivo o por experiencia previa. El énfasis está en el proceso completo, no en copiar código de tutoriales.
- Pipeline completo: datos → modelo → evaluación
- scikit-learn, preprocesamiento, validación cruzada
- Datasets reales con documentación de decisiones
- Revisión por mentor de cada proyecto entregado
- Duración estimada: 10–16 semanas a ritmo moderado
Deep Learning y Sistemas de IA
El nivel avanzado cubre redes neuronales, despliegue de modelos y construcción de sistemas de IA que funcionan en producción. Incluye un proyecto final propio que queda como el trabajo más completo del portfolio. Orientado a personas que quieren apuntar a trabajo profesional en el área.
Además del contenido técnico, incluye práctica honesta de entrevistas técnicas: cómo comunicar un proyecto, cómo documentar decisiones de diseño y qué esperan los equipos de datos de un candidato junior. Sin promesas de empleo, con preparación concreta.
- Redes neuronales con PyTorch: arquitecturas y entrenamiento
- Despliegue de modelos en entornos reales
- Proyecto de capstone propio con revisión extensa
- Práctica de entrevistas técnicas en ML y datos
- Duración estimada: 16–24 semanas a ritmo dedicado
¿Cuál es el más indicado para vos?
Cada nivel tiene una audiencia clara. La tabla ayuda a identificar el punto de entrada correcto.
| Característica | Nivel 01 Fundamentos |
Nivel 02 ML Projects |
Nivel 03 Deep Learning |
|---|---|---|---|
| Requiere Python previo | |||
| Cubre ML supervisado | |||
| Redes neuronales y PyTorch | |||
| Despliegue de modelos | |||
| Revisión de proyectos | |||
| Práctica de entrevistas | |||
| Mejor para | Sin experiencia previa en código | Cómodo con Python básico | Apunta a trabajo profesional en IA |
Lo que aplica a todos los cursos
Privacidad de datos
Los proyectos y datos personales de los estudiantes no se comparten con terceros ni se usan fuera del proceso educativo.
Actualización periódica
El contenido se revisa para reflejar cambios en librerías, mejores prácticas y herramientas del campo. Indicamos la última revisión de cada módulo.
Canal de consultas
Todos los niveles incluyen acceso a canales donde los mentores responden dudas técnicas en un plazo razonable, sin soporte en tiempo real.
Código propio del estudiante
Codivo no retiene ni los proyectos ni el código generado durante los cursos. Todo lo que construís queda en tus repositorios.
Sin promesas de velocidad
No hay certificación de "aprenda en X días". El aprendizaje tiene su tiempo. Ponemos ese tiempo a disposición y acompañamos el proceso con honestidad.
Temario publicado
Cada curso tiene su temario accesible antes de inscribirse. Podés revisar módulo a módulo qué cubre y decidir con información real.
Inversión por curso
Todos los precios en pesos argentinos (ARS). Consultá opciones de pago.
Fundamentos para IA
ARS 179.000
pago único
- Python y notebooks desde cero
- Proyectos revisados por mentores
- Canal de consultas
- Comunidad de estudiantes
Proyectos de ML
ARS 566.000
pago único
- Pipeline ML completo
- Datasets reales
- Portfolio revisado
- Retroalimentación de mentor
Deep Learning y Sistemas
ARS 1.267.000
pago único
- Redes neuronales y despliegue
- Proyecto capstone propio
- Revisión extensa de código
- Práctica de entrevistas técnicas
¿No sabés por dónde empezar?
Escribinos con una descripción de tu nivel actual y lo que querés lograr. Te orientamos sin compromiso de inscripción.
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