Lo que dicen quienes cursaron en Codivo
Experiencias de estudiantes de Argentina que pasaron por los cursos. Sin editar para que suenen perfectos.
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Estudiantes formados
4.7
Valoración promedio
94%
Entregan proyecto final
4 años
Formando en IA en Argentina
Experiencias del camino
Camila Pereira
Buenos Aires · Nivel 01
Arranqué sin saber absolutamente nada de Python. Lo que me gustó es que desde la primera semana ya tenía algo que mostrar, aunque fuera chiquito. Las devoluciones del mentor eran concretas, no frases genéricas. Tardé más de lo que calculé, como 9 semanas, pero sentí que entendí cada parte.
Junio 2025
Matías Robles
Rosario · Nivel 02
Hice el segundo nivel después de haber aprendido Python por mi cuenta. El salto fue notable. Los proyectos eran bastante más complejos de lo que esperaba, y eso es bueno. El mentor me señaló errores en mi pipeline que yo no hubiera visto solo. Lo que aprendí en 14 semanas acá vale más que los tutoriales que había hecho antes.
Mayo 2025
Sofía Villanueva
Córdoba · Nivel 01
Tenía miedo de no poder seguir el ritmo. Pero el contenido es asincrónico y podés tomártelo con calma. A veces tardaba unos días entre módulos y no había presión. El notebook como formato de trabajo me ayudó mucho: podía retomar justo donde estaba sin perder el hilo.
Julio 2025
Javier Gutiérrez
Mendoza · Nivel 03
El tercer nivel es intenso. No te voy a mentir, hay semanas donde el proyecto capstone te consume. Pero la revisión de Federico fue lo que más me aportó: me señaló problemas de diseño en mi arquitectura que yo no veía. Cuando terminé tenía algo de lo que me sentía orgulloso de mostrar.
Junio 2025
Luciana Ferreyra
Santa Fe · Nivel 02
Vine desde el primer nivel de Codivo, así que el camino fue bastante fluido. Lo que valoré del segundo es que los datasets son reales, no juguetes de tutorial. Eso implica limpiar datos de verdad, tomar decisiones incómodas. Hay un momento frustrante a mitad del camino, pero superarlo vale.
Mayo 2025
Ezequiel Morales
La Plata · Nivel 01
Estudié de noche después de trabajar. Al principio era difícil sostener el ritmo, pero el formato asincrónico lo hace viable. Lo que me sorprendió bien fue la comunidad: hay estudiantes de distintas provincias compartiendo código y preguntas. Eso hace la diferencia cuando estás trabado solo a las 11 de la noche.
Julio 2025
Recorridos completos
Tres historias con punto de partida, proceso y resultado concreto.
De contador a analista de datos con Python
Desafío
Nicolás, contador de Rosario, quería automatizar reportes con Python pero no sabía por dónde empezar. Había intentado tutoriales online pero los abandonaba en la mitad por falta de contexto práctico.
Proceso
Cursó el Nivel 01 en 10 semanas. Los proyectos incluían análisis de datos tabulares con pandas, cercanos a su trabajo real. El mentor le sugirió adaptar los ejercicios a datasets contables propios.
Resultado
Al finalizar tenía un script funcional que automatizaba un reporte mensual que antes le llevaba 3 horas. Lo compartió en su equipo y empezó a explorar el Nivel 02 para agregar análisis predictivo.
"No esperaba que el código que hice en el primer proyecto fuera algo que pudiera usar en mi trabajo. Pero lo fue."
— Nicolás B., Rosario
Construyendo un modelo de clasificación para portfolio
Desafío
Valentina, egresada de ingeniería, quería transicionar a datos pero no tenía proyectos que mostrar. Sabía Python básico pero no había trabajado con ML ni había armado un pipeline propio.
Proceso
Cursó el Nivel 02 en 14 semanas. Trabajó con tres datasets distintos, incluyendo uno de su elección relacionado con ingeniería estructural. El mentor revisó cada entrega y sugirió mejoras en la selección de features.
Resultado
Terminó con dos proyectos en su repositorio: un modelo de clasificación y uno de regresión, ambos documentados con decisiones técnicas explicadas. Empezó a postularse a roles de datos junior con portfolio concreto.
"La revisión de mi pipeline me ahorró probablemente semanas de ensayo y error solo. Eso no lo compra ningún video de YouTube."
— Valentina A., Córdoba
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Teléfono
+54 341 573 8206
Dirección
Bv. Oroño 1720, Rosario
Atención
Lun–Vie: 9–18 ART
Sáb: 10–13 ART
Lo que respalda nuestra propuesta
Reconocimiento comunitario
Mencionado en la comunidad Python Argentina como programa de formación en IA orientado a práctica real.
Currículo validado
Revisado por profesionales activos de ML en 2024. Refleja el stack tecnológico usado en proyectos reales.
Comunidad activa
Red de egresados en empresas tech de Argentina y el exterior. Canal vivo de intercambio técnico entre ex-estudiantes.
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